人工(gōng)智能驅動的藥物(wù)發現（AIDD）和計算機輔助藥物(wù)設計（CADD）是輔助藥物(wù)研發的技術，它們可以加速藥物(wù)開(kāi)發的過程，同時也提升了藥品開(kāi)發的效率。通過使用計算工(gōng)具、各種複雜(zá)算法以及機器學習技術，這些技術一(yī)起協助科研人員(yuán)在從衆多的可能性中(zhōng)鑒定、選擇并優化最具潛力的藥物(wù)候選者。

在新藥研發的過程中(zhōng)，AIDD與CADD的一(yī)項主要應用就是幫助研究者篩選和确定可能的藥物(wù)靶點。科研人員(yuán)可以通過計算模型以及大(dà)數據分(fēn)析，根據靶點的生(shēng)物(wù)功能、與疾病的關聯性以及成藥性等因素，預測各類分(fēn)子靶點的療效潛力。借助這個方法，他們能挑選出最有可能衍生(shēng)出成功藥物(wù)候選者的靶點。

對于醫藥公司來說，這些數字科技的應用可以在多個方面帶來大(dà)幅度的益處。AIDD和CADD能使藥物(wù)開(kāi)發流程更爲精确，節省尋找并優化藥物(wù)候選者的時間與金錢。這種效率的提升可能會帶來更短的研發周期和更高的成功率。此外(wài)，幹濕實驗的互補結合，能爲候選藥物(wù)産生(shēng)更詳盡的數據，從而讓企業在決策時更爲理智，最終提升送入臨床試驗的藥物(wù)候選者的整體(tǐ)質量。